Le Machine Learning ou apprentissage automatique est de plus en plus utilisé par les entreprises de tous
les secteurs. Cette sous-catégorie d’intelligence artificielle permet aux ordinateurs d’apprendre à
effectuer une tâche et de progresser de façon autonome sans avoir besoin d’être programmées à cet
effet.
Cependant, pour que cette révolution soit possible, il est nécessaire de développer des algorithmes
permettant aux machines d’apprendre par elles-mêmes. C’est l’un des rôles du Machine Learning
Engineer ou Ingénieur en Machine Learning.
En plus de cette tâche, qu’il partage avec le Data Scientist, le Machine Learning Engineer est aussi
responsable de la mise en production (industrialisation) des modèles d’intelligence artificielle. Cet expert
a donc la double casquette de scientifique des données et de développeur logiciel.
Missions
¤ Ecrire des programmes et développer des algorithmes pour extraire de précieuses informations de larges ensembles de données¤ Effectuer des expériences et tester différents approches¤ Optimiser des programmes pour améliorer les performances, la vitesse et l’élasticité¤ Assurer le nettoyage des ensembles de données¤ Suggérer des applications de Machine Learning pertinentes¤ Mettre en production les modèles de Machine Learning¤ Gérer le cycle de vie des modèles de Machine Learning
Compétences
¤ Compétences en informatique et en programmation¤ Expertise mathématique en probabilité et en statistiques¤ Application de modèles et de librairies de Machine Learning¤ Modélisation et évaluation de données¤ Ingénierie logicielle¤ Communication
Diplômes et formations
¤ Master ou doctorat en informatique ou en mathématiques Formation spécialisée
Salaire
45 000 euros en France, 110 000 euros aux Etats-Unis
